Esame di Laurea
Sessione di laurea 23 luglio 2026
La seduta di laurea si terrà il giorno 23 luglio 2026 alle ore 9 presso l'aula 1 della "Cattedrale" presso il Polo Scientifico - Tecnologico, via Saragat 1, a Ferrara, con i seguenti laureandi:
- DZEUPA MOPI LIANI
- FAVALE ENRICO
Si ricorda ai laureandi che:
- Guida al caricamento della tesi digitale: http://www.unife.it/it/x-te/laurearsi/caricamento-tesi
- Numero copie tesi: non c'è necessità di copie cartacee della tesi a meno che non lo richiedano il Relatore, Correlatore o 2° Relatore
Commissione esaminatrice Laurea Magistrale in Intelligenza artificiale, data science e big data
- Fabrizio Riguzzi - Presidente
- Riccardo Zese – Segretario
- Marco Alberti - membro effettivo
- Damiano Azzolini – membro effettivo
- Mattia Fogli - membro effettivo
- Sebastiano Fabio Schifano – membro effettivo
- Guido Sciavicco - membro effettivo
Membri supplenti:
- Elena Bellodi
- Mauro Tortonesi
- Carlo Giannelli
| COGNOME | NOME | RELATORI | ELENCO_CORREL | TITOLO_TESI |
| DZEUPA MOPI | LIANI | RIGUZZI FABRIZIO | TSOLAKI ELPINIKI (Correlatore) | Analisi statistica e tecniche di Machine Learning per l'identificazione dei fattori di rischio e la predizione degli esiti in Endoarteriectomia carotidea |
| MARELLA | MATTIA |
ZESE RICCARDO |
CORSINI ALESSANDRO (Correlatore) | Intuitive physics understanding in perturbed beam walking with dynamics contrastive learning |
Come presentare domanda di laurea
Tutte le informazioni sulla documentazione da presentare e sulle procedure per laurearsi, le trovi sul sito di Unife alla pagina Presentare domanda di laurea
- La Domanda di Laurea deve essere fatta esclusivamente on-line all'indirizzo http://studiare.unife.it entro 30 giorni dalla sessione di laurea. Contestualmente dovrà essere effettuato il pagamento del contributo per il conseguimento titolo.
Non sono ammesse domande tardive.
- Entro 15 giorni lavorativi prima della data della seduta devono essere conclusi tutti gli esami di profitto previsti dal piano degli studi.
- Entro 9 giorni lavorativi dalla sessione di laurea è necessario procedere caricamento della tesi di laurea in formato digitale (PDF), che dovrà corrispondere alla versione definitiva del documento, in quanto verrà conservata nel fascicolo digitale del vostro percorso formativo.
- Entro 7 giorni lavorativi dalla sessione di laurea il proprio Relatore deve approvare la versione definitiva della tesi (attenzione: la versione approvata dal Relatore è quella definitiva che viene caricata nel fascicolo digitale del laureando).
- Per informazioni e istruzioni è possibile consultare: Guida alla presentazione della domanda di Laurea
Sessioni di laurea
Sedute di Laurea a.a. 2024/25
- Sessione estiva: Giovedì 17 Luglio 2025
- Sessione autunnale: Martedì 28 Ottobre 2025 - Giovedì 18 Dicembre 2025
- Sessione straordinaria: Venerdì 27 Marzo 2026
Sedute di Laurea a.a. 2025/26
- Sessione estiva: Giovedì 23 luglio 2026
- Sessione autunnale: venerdì 23 ottobre 2026
- Sessione invernale: giovedì 17 dicembre 2026
- Sessione straordinaria: giovedì 24 marzo 2027
Sedute di Laurea a.a. 2026/27
- Sessione estiva: giovedì 22 luglio 2027
Date e scadenze appelli
Per informazioni sulle date e scadenze degli appelli di Laurea, consultare la Bacheca Appelli
Prova finale (Dal quadro A5.b Scheda Sua-CDS)
L'esame di laurea consisterà nella presentazione in seduta pubblica di una dissertazione scritta (tesi), elaborata dallo studente / dalla studentessa sotto la guida del/i relatore/i, redatta in lingua italiana oppure in lingua inglese, avente per oggetto un'attività di ricerca e/o sviluppo nel settore dell'Intelligenza Artificiale e/o Data Science e/o Big Data con caratteristiche di originalità e rilevanza scientifica e/o applicativa.
I criteri di attribuzione del voto di laurea tengono conto della carriera di studio dello studente / studentessa, della sua autonomia nell'affrontare la tematica assegnata, delle capacità progettuali e analitiche dimostrate e dell'originalità e correttezza del lavoro documentato nella tesi finale e presentato oralmente in seduta di laurea.
I criteri di attribuzione del punteggio di merito sono definiti dal Consiglio di Corso di Studio come linee di indirizzo per le Commissioni di Laurea.
Il punteggio della prova finale è espresso in centodecimi (/110) con eventuale lode.
Vedi: Indicazioni per le commissioni di laurea sul voto di laurea. (documento aggiornato alle deliberazioni del Consiglio di corso di studio del 04-06-2025)
Il form andrà compilato dalla studentessa o dallo studente almeno 10gg solari prima dell'appello di laurea.
Redazione della tesi
Si riportano di seguito alcuni strumenti utili per la redazione della tesi:
- Template tesi in italiano formato Latex: cartella zippata con i file tex e .sty, le librerie di stile da includere
- Template tesi in inglese formato Latex: cartella zippata con i file tex e sty, le librerie di stile da includere
- Template tesi formato .doc
- Template tesi formato .odt
Copie della tesi
Si ricorda che non c'è necessità di copie cartacee della tesi a meno che non lo richiedano il Relatore, Correlatore o 2° Relatore
Relatore, punteggi, criteri di valutazione
L'esame di laurea consisterà nella presentazione in seduta pubblica di una dissertazione scritta (tesi), elaborata dallo studente / dalla studentessa sotto la guida del/i relatore/i, redatta in lingua italiana oppure in lingua inglese, avente per oggetto un'attività di ricerca e/o sviluppo nel settore dell'Intelligenza Artificiale e/o Data Science e/o Big Data con caratteristiche di originalità e rilevanza scientifica e/o applicativa.
Sono previsti in totale 12 crediti per la prova finale, di cui 10 per l'attività preparatoria e 2 per la discussione; di norma il progetto di tesi è correlato al tirocinio curriculare e ai relativi crediti.
La prova verterà sulla verifica della capacità del candidato di lavorare in modo autonomo e di esporre e di discutere con chiarezza e piena padronanza i risultati esposti nella tesi.
I criteri di attribuzione del voto di laurea terranno conto della carriera di studio dello studente / studentessa, della sua autonomia nell'affrontare la tematica assegnata, delle capacità progettuali e analitiche dimostrate nell'affrontare lo studio della problematica e dell'originalità e correttezza del lavoro documentato nella tesi finale e presentato oralmente in seduta di laurea.
I criteri di attribuzione del punteggio di merito sono definiti dal Consiglio di Corso di Studio come linee di indirizzo per le Commissioni di Laurea.
Il punteggio della prova finale sarà espresso in centodecimi (/110) con eventuale lode.