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Il corso di laurea è focalizzato sugli ambiti dell'intelligenza artificiale, della Data Science e dei Big Data, con insegnamenti aggiuntivi su tematiche di elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, rappresentazione della conoscenza, data science e big data, nonché tematiche quali etica e diritto dell’IA. Al contempo favorisce ed incentiva l’applicazione di queste tematiche tramite project work in abbinamento agli insegnamenti più caratterizzanti.

Nello specifico, gli obiettivi formativi sono:

• introdurre le basi logiche, matematiche, statistiche e di informatica
• descrivere le principali tecniche di rappresentazione della conoscenza, linguaggi e algoritmi specifici dell’IA, formalizzare problemi di IA utilizzando tali formalismi 
• risolvere problemi di IA utilizzando Data Science, Machine Learning, Deep Learning, elaborazione di vincoli, meta-euristiche
• applicare metodi di IA per visione artificiale, diagnostica predittiva e manutentiva, ed elaborazione del linguaggio naturale
• descrivere ed utilizzare le principali metodologie e tecnologie di riferimento per la realizzazione e la gestione di piattaforme Big Data per l’elaborazione di dati su larga scala tramite le soluzioni IA precedentemente analizzate.

Il Corso di Laurea Magistrale ha l'obiettivo di fornire una formazione culturale e tecnico-professionale che permetta sia un immediato ingresso nel mondo del lavoro sia il proseguimento degli studi con corsi di Dottorato. ll percorso formativo è organizzato in modo da accompagnare l'acquisizione delle conoscenze teoriche con attività progettuali autonome o di gruppo e di laboratorio, per favorire l'applicazione pratica e lo sviluppo di capacità a livello professionale.

• Visita la sezione dedicata Cosa imparerai

Il Corso di Studio prevede una parte comune, che riguarda i fondamenti dell’Intelligenza Artificiale, la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento automatico, anche con vincoli, machine e deep learning,  linguaggi e traduttori, fondamenti di Data Science, e tecnologie per i Big Data.

Inoltre sono previsti due percorsi di approfondimento:

- Intelligenza Artificiale e Big Data: volto a far acquisire anche conoscenze e competenze legate al Natural Language Processing

- Intelligenza Artificiale e Data Science: orientato sugli aspetti formali dei linguaggi, di computabilità e complessità.

• Trovi maggiori informazioni nella Descrizione del percorso di formazione

Tutti gli insegnamenti sono in presenza, visto anche il carattere laboratoriale e pratico dell'attività didattica.

Nei vari insegnamenti, i docenti e le docenti possono scegliere diverse metodologie didattiche, quali la tradizionale lezione frontale (eventualmente adiuvata da supporti tecnologici), la cosiddetta “Flipped Classroom” ed altre. In generale, il CdS promuove (nel rispetto dell’autonomia dei/delle singoli docenti) forme di didattica attiva rispetto alla didattica passiva, quali il learning-by-doing (particolarmente adatto ad insegnamenti laboratoriali) o la metodologia think-pair-share.

I supporti tecnologici possono consistere in videolezioni (in particolare per gli insegnamenti che adottano la Flipped Classroom), dirette streaming (per gli insegnamenti con lezioni frontali), test on-line di verifica dell’apprendimento.

Il CdS magistrale adotterà un Learning Management System (LMS) che ciascun insegnamento potrà utilizzare sia per fornire materiale didattico agli studenti in presenza o a distanza, sia per verificare il livello di apprendimento (anche durante le lezioni) tramite test di (auto-)valutazione formativa.

Il Corso di Laurea magistrale coinvolge i Dipartimenti di Ingegneria e di Matematica e Informatica dell'Università degli studi di Ferrara. 

Il corso di studio ha attivato il Doppio Titolo con l'Università della West Florida (USA): vai alla pagina dedicata per maggiori informazioni. 

Per quanto riguarda l'Erasmus, è possibile scegliere tra diverse destinazioni, tra cui: 

• UNIVERSIDAD DE ALMERIA (Spagna)
• UNIVERSIDAD DE MURCIA (Spagna)
• UNIVERSITE' DE MONTPELLIER (Francia)
• VILNIAUS UNIVERSITATES (Lituania)
• e diverse altre Università con le quali si stanno stabilendo convenzioni.

• Vedi anche la pagina di Unife sull'Internazionalizzazione

Lo Specialista in Intelligenza Artificiale, Big Data e Data Science potrà trovare occupazione in aziende di software, aziende di servizi, commercio, distribuzione, logistica e manifattura, e in industrie per l'automazione. Potrà inoltre trovare occupazione in imprese ed enti che operano in campo sanitario, enti assicurativi o banche, Pubblica Amministrazione, oppure operare come libero professionista. Infine, lo Specialista potrà svolgere ricerca in enti pubblici e privati, e insegnare informatica sia nelle scuole secondarie di secondo grado sia in enti privati.

• Vedi anche la sezione dopo la laurea

Il corso afferisce al Dipartimento di Ingegneria e al Dipartimento di Matematica e Informatica.

• Il dettaglio delle aule, accessibilità, nella sezione Sedi e strutture

Dall'orientamento sino al mondo del lavoro, Unife mette a disposizione servizi dedicati a studentesse e studenti con disabilità o DSA.

• Visita la pagina dei Servizi per studentesse e studenti con Disabilità/DSA