Lean and AI manufacturing management

L’insegnamento fornisce competenze integrate di Lean Management e Intelligenza Artificiale applicata alla manifattura. Gli studenti acquisiranno la capacità di progettare sistemi produttivi che combinano i principi del Toyota Production System con tecnologie AI per ottimizzare flussi, qualità e decisioni operative. Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:

- identificare opportunità di miglioramento usando sia metodologie lean tradizionali che strumenti di analytics e AI predittiva

-descrivere le metodologie di manutenzione predittiva e total quality management

- ottimizzare i flussi produttivi all’interno dell'impresa

-  utilizzare il Visual Management dinamico

- definire una Root Cause Analysis

- utilizzare procedure di Process Mining

Contenuti - Struttura Modulare (60 ore)

MODULO 1 - Fondamenti Integrati (12 ore)

• Toyota Production System e Industry 4.0: convergenze e sinergie

• Dal Kaizen tradizionale al Data-Driven Kaizen

• Value Stream Mapping digitale e data collection points

• Gemba Walk potenziato da IoT e real-time analytics

MODULO 2 - Quality 4.0 (10 ore)

• Total Quality Management nell'era dei big data

• AI per il controllo qualità: computer vision e pattern recognition

• Predictive Quality: anticipare i difetti prima che si verifichino

• Caso studio: come l'AI riduce gli scarti in produzione

MODULO 3 - Predictive Maintenance e TPM Evoluto (8 ore)

• Total Productive Maintenance tradizionale vs. AI-powered maintenance

• Machine Learning per prevedere i guasti

• Digital Twin e simulazione di linee produttive

• ROI del predictive maintenance

MODULO 4 - Lean Office e Process Mining (8 ore)

• Process Mining per mappare processi amministrativi reali

• RPA (Robotic Process Automation) per eliminare sprechi d'ufficio

• AI assistants per decision support

• Automazione intelligente vs. automazione tradizionale

MODULO 5 - Smart Production Planning (10 ore)

• Heijunka e AI scheduling optimization

• Demand forecasting con Machine Learning

• Mixed-model production assistita da algoritmi

• Supply chain visibility attraverso AI analytics

MODULO 6 - Problem Solving Potenziato (8 ore)

• A3 Report integrato con data analytics

• Root Cause Analysis supportata da AI correlation analysis

• Visual Management dinamico: dashboard real-time

• Obeya Room digitale e collaboration tools

MODULO 7 - Implementazione e Change Management (4 ore)

• Lean Transformation nell'era digitale

• Skills necessarie: data literacy per lean practitioners

• Resistenze al cambiamento: tecnologia + cultura

• Roadmap di implementazione Lean-AI