Automazione e Robotica

Insegnamenti del percorso

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento

SSD

Attività formativa

Crediti

Docente

B

I

Controllo di sistemi robotici

ING-INF/04 (IINF-04/A)

B

8

S.Farsoni

A

Controllo e stima di sistemi multivariabile

ING-INF/04 (IINF-04/A)

B

8

S.Farsoni
I I

Fondamenti di intelligenza artificiale

 ING-INF/05 (IINF-05/A) B 8 E.Lamma

B

Industrial IoT e cybersecurity

B

8

C.Giannelli

I

I

Sistemi distribuiti

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

C.Stefanelli

I

I

Sistemi di Supervisione Adattativi

ING-INF/04 (IINF-04/A)

B

8

S.Simani
B Tecnologie dei sistemi di controllo ING-INF/04 (IINF-04/A) B 8 M.Bonfè

8 CFU di tipo B a scelta tra:
A

I

Advanced  intelligent adaptive control systems

ING-INF/04 (IINF-04/A)

B

8

S.Simani
A II Big data e Cloud computing B 8 M.Tortonesi
I o II

I

Progetto automatico di sistemi digitali (registrato)

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Favalli

B

Programmazione concorrente

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

C.Stefanelli

I o II

I

Sicurezza dei sistemi informatici

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Carnevali
B Tecnologie per le basi di dati

ING-INF/05 (IINF-05/A)

 B 8 F.Riguzzi

16 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti

B

Elettronica per l'efficienza energetica

ING-INF/01 (IINF-01/A)

C

8

G.Vannini

A

II

Laboratorio di segnali e sistemi

ING-INF/02 (IINF-02/A)

C

8

contratto

B

II

Laboratorio FPGA

ING-INF/01

C

8

C.Zambelli

I

II

Meccanica delle Vibrazioni

ING-IND/13 (IIND-02/A)

C

8

E.Mucchi

B

Tecniche di decisione, stima e sensing distribuito

ING-INF/03 (IINF-03/A)

C

8

A. Conti

 8 CFU di tipo C tra i seguenti

I o II

II

Deep learning

INF/01 (INFO-01/A)

 C

8

R.Zese

I o II

I

Machine learning e data mining

INF/01 (INFO-01/A)

C

8

E.Bellodi

I o II

I

Ricerca operativa

MAT/09 (MATH-06/A)

C

8

M.Nonato

Automazione

Perché scegliere questo orientamento

L'automazione rappresenta oggi un elemento centrale per l'innovazione industriale e l'ottimizzazione dei processi complessi.

Con la crescente necessità di macchinari intelligenti e autonomi, la progettazione e la gestione di questi ecosistemi è diventata una competenza strategica. Questo percorso, orientato ai Sistemi per l'Automazione, fornisce competenze avanzate con particolare attenzione alle tecnologie di controllo e alla robotica.

Competenze sviluppate nel percorso:

  • Sistemi di controllo e automazione: studio delle tecnologie dei sistemi di controllo, progettazione di sistemi di controllo digitale e applicazione di tecniche di controllo adattativo.
  • Diagnostica e ottimizzazione dei processi: applicazione di metodi di supervisione e diagnosi dei guasti, integrati a strategie di identificazione dei processi dinamici.
  • Robotica e meccanica avanzata: metodologie per il controllo di sistemi robotici, approfondimenti sulla meccanica dei robot e analisi e studio della meccanica delle vibrazioni.
  • Elettronica e sensoristica: implementazione e sviluppo su architetture FPGA e utilizzo di tecniche di sensing distribuito.
  • Sviluppo pratico e collaborativo: acquisizione di competenze pratiche e abilità trasversali attraverso numerosi laboratori e attività di team working, pensati appositamente per stimolare la capacità di lavorare in gruppo.

La professione dell'esperto di automazione e robotica

Il percorso prepara figure professionali con solide basi ingegneristiche e spiccate capacità applicative. Il programma si inserisce nel panorama industriale attuale offrendo una preparazione molto pratica: il percorso termina infatti con lo svolgimento di un'attività di tirocinio correlato alla tesi di laurea. A questo proposito, il Dipartimento collabora in modo stabile con molte aziende, offrendo agli studenti ottime possibilità di svolgere tirocini aziendali sul campo.