Intelligenza artificiale

Insegnamenti del percorso

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento 

SSD

Attività formativa

CFU

Docente

II II

Deep learning

INF/01 (INFO-01/A) C 8 R.Zese
I I

Fondamenti di intelligenza artificiale

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B 8 E.Lamma
A II

Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata

ING-INF/05 (IINF-05/A) B 8 M.Gavanelli

II

I

Machine learning e data mining

INF/01 (INFO-01/A) C

8

E.Bellodi

B

Programmazione concorrente

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

C.Stefanelli

I

I

Ricerca operativa

MAT/09 (MATH-06/A)

C

8

M.Nonato

I

I

Sistemi distribuiti 

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

C.Stefanelli

B

Tecnologie per le basi di dati

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

F. Riguzzi

Ulteriori 16 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti

A II Big data e Cloud computing ING-INF/05 (IINF-05/A) B 8 M.Tortonesi
B Ingegneria del software avanzata ING-INF/05 (IINF-05/A) B 8 M.Alberti
B Linguaggi e traduttori ING-INF/05 (IINF-05/A) B 8 M.Gavanelli

B

Progetto di sistemi Web

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

F.Poltronieri

I o II

I

Sicurezza dei sistemi informatici 

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Carnevali

I o II

I

Sistemi di Supervisione Adattativi

ING-INF/04 (IINF-04/A)

B

8

S.Simani

Ulteriori 8 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:

II

I

Economia e gestione aziendale

SECS-P/07 (ECON-06/A)

C

8

in definizione

A II Laboratorio sicurezza internet ING-INF/03 (IINF-03/A) C 8 G.Mazzini

A

II

Metodi di Ottimizzazione

MAT/09 (MATH-06/A)

C

8

M.Nonato

IA

Un percorso orientato alle tecnologie alla base dello sviluppo di sistemi “smart” e di Intelligenza Artificiale (IA), con insegnamenti relativi ad apprendimento automatico e data mining, deep learning, rule-based programming, intelligenza artificiale per ottimizzazione vincolata, ricerca operativa, ingegneria del software avanzata, tecnologie per le basi di dati, e con parti pratiche progettuali da sviluppare nel Laboratorio di Intelligenza Artificiale.

Il corso di studio è ad accesso libero (subordinato alla verifica del possesso di opportuni requisiti curriculari e di adeguatezza della preparazione).

Ci sono molti laboratori e attività di team working, per stimolare la capacità di lavorare in gruppo e per aiutare ad acquisire competenze e abilità.

Il percorso termina con lo svolgimento di un tirocinio e di un’attività di tesi. Il Dipartimento collabora stabilmente con molte aziende che offrono la possibilità di svolgere tirocini aziendali.

A valle del percorso magistrale, il laureato può anche proseguire gli studi con il Dottorato in Scienze dell'Ingegneria.