Industria 4.0

Insegnamenti del percorso

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento

SSD

Attività formativa

Crediti

Docente

A

II

Big data e Cloud computing

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Tortonesi

I I

Fondamenti di intelligenza artificiale

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

E.Lamma

B

Industrial IoT e cybersecurity

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

C.Giannelli

B

Ingegneria del software avanzata

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Alberti

B

Programmazione concorrente

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

C.Stefanelli

I

I

Sicurezza dei sistemi informatici

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M. Carnevali

I

I

Sistemi distribuiti

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

C.Stefanelli

II I Economia e gestione aziendale SECS-P/07 (ECON-06/A) C 8 in definizione

Ulteriori 16 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti

A

II Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Gavanelli

B

Linguaggi e traduttori

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Gavanelli

A

I

Progetto automatico di sistemi digitali (registrato)

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

M.Favalli

B

Progetto di sistemi Web

ING-INF/05 (IINF-05/A)

B

8

F.Poltronieri

I o II

I

Sistemi di Supervisione Adattativi

ING-INF/04 (IINF-04/A)

B

8

S.Simani

B Tecnologie per le basi di dati ING-INF/05 (IINF-05/A) B 8 F.Riguzzi

Ulteriori 8  CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:

I o II

II

Deep learning

INF/01 (INFO-01/A)

C

8

R.Zese

A

II

Laboratorio sicurezza internet

ING-INF/03 (IINF-03/A)

C

8

G.Mazzini

I o II

I

Machine learning e data mining

INF/01 (INFO-01/A)

C

8

E. Bellodi

A

II Metodi di Ottimizzazione MAT/09 (MATH-06/A) C 8 M.Nonato

I o II

I Ricerca operativa MAT/09 (MATH-06/A) C 8 M.Nonato

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Industria4.0

Un percorso orientato alle Tecnologie IT per l'Industria 4.0, con insegnamenti relativi a Sistemi Distribuiti e Concorrenti, sistemi di Cloud Computing, piattaforme di Big Data Analysis, Industrial Internet of Things, tecniche di Intelligenza Artificiale, cybersecurity, sistemi di automazione industriale.

Il corso di studio è ad accesso libero (subordinato alla verifica del possesso di opportuni requisiti curriculari e di adeguatezza della preparazione).

Ci sono molti laboratori e attività di team working, per stimolare la capacità di lavorare in gruppo e per aiutare ad acquisire competenze e abilità.

Il percorso termina con lo svolgimento di un tirocinio e di un’attività di tesi. Il Dipartimento collabora stabilmente con molte aziende che offrono la possibilità di svolgere tirocini aziendali.

A valle del percorso magistrale, il laureato può anche proseguire gli studi con il Dottorato in Scienze dell'Ingegneria.