Programmi, insegnamenti e docenti

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Da questa pagina puoi accedere ai dettagli dei tuoi insegnamenti sul Course Catalogue.

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Struttura del corso

Vedi gli esami previsti per anno di corso nell'anno accademico.

Per gli iscritti negli anni precedenti è possibile consultare il documento di descrizione del percorso e il course catalogue in cima a questa pagina web per conoscere la struttura del proprio percorso

Per conoscere i contenuti degli insegnamenti consulta il course catalogue che trovi in cima a questa pagina, in base al tuo anno di immatricolazione.

Ogni percorso è formato da insegnamenti obbligatori e corsi opzionali a scelta vincolata, per totali:

  • 60 CFU nei SSD dell’ambito Ingegneria Informatica - “Attività formative caratterizzanti” - (di tipo B),
  • 24 CFU nei SSD delle “Attività formative affini o integrative” (di tipo C),
  • 12 CFU per insegnamenti a libera scelta (D),
  • 12 CFU per attività di Tirocinio o internato (F),
  • 12 CFU per la prova finale (E).

Le lezioni di alcuni insegnamenti indicati nel piano degli studi non sono impartite in tutti gli anni accademici ma ad anni alterni. Lo studente che si iscrive al primo anno di corso nell’anno accademico 2023/24, oltre agli insegnamenti fissati al primo anno, potrà seguire le lezioni degli insegnamenti attivi nell’anno accademico 2023/24 ed identificati nelle tabelle seguenti con la lettera B nella colonna “Anno”. Nell’a.a. 2024/25, oltre agli insegnamenti fissati al secondo anno, verranno svolte le lezioni degli insegnamenti contrassegnati con la lettera A nella colonna “Anno”.
Per l’A.A. 2023/24 saranno attivati i corsi indicati con la lettera B nella colonna “Anno”, oltre a quelli indicati nella colonna anno con I o II.

Per vedere i contenuti degli insegnamenti e l'accesso al materiale didattico/classroom del corso consulta le schede insegnamento sul course catalogue.

Percorso Intelligenza artificiale

 ai

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento

SSD

Attività formativa

CFU

Docente
I I

Deep learning

 INF/01 C1 6 R.Zese

 

A

 

 

Intelligenza artificiale  per l'ottimizzazione vincolata

+

Data mining and analytics

ING-INF/05

+

INF/01

B

+

C1

6

+

6

M.Gavanelli

F.Riguzzi

B

 I

Programmazione concorrente

ING-INF/05

B

6

C.Stefanelli

A

Ricerca operativa

MAT/09

C1

6

M.Nonato
A I

Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale

Corso Integrato:

- Sistemi distribuiti

- Fondamenti di intelligenza artificiale

 ING-INF/05 B

 

6

6

C.Stefanelli

E.Lamma

 

B

II

+

II

Tecnologie per le basi di dati

+

Linguaggi e traduttori

 

ING-INF/05

 

B

6

+

6

F.Riguzzi

M.Gavanelli

Ulteriori 24 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti
A Big data e Cloud computing ING-INF/05 B 6 M.Tortonesi
B II Ingegneria del software avanzata ING-INF/05 B 6 M.Alberti

B

I

Progetto di sistemi web

ING-INF/05

B

6

contratto

I o II

I

Sicurezza dei sistemi informatici in internet

ING-INF/05

B

6

M.Carnevali

I o II

I

Sistemi di Supervisione Adattativi

ING-INF/04

B

6

S.Simani

Ulteriori 6 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:

A

Teoria dei numeri e fondamenti di crittografia

MAT/05

C1

6

B

II 

Metodi di Ottimizzazione

MAT/09

C1

6

M.Nonato

II

I

Strategia, innovazione  e gestione aziendale

ING-IND/35

C4

6

G.Cocchi

Per vedere i contenuti degli insegnamenti e l'accesso al materiale didattico/classroom del corso consulta le schede insegnamento sul course  course catalogue

Percorso Industria 4.0

i40

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento

SSD

Attività formativa

Crediti

Docente

 

B

I

+

II

Sicurezza dei sistemi informatici in internet

+

Industrial Internet-of-Things

 

ING-INF/05

 

B

6

+

6

M. Carnevali

C.Giannelli

A

I

Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale

Corso Integrato:

- Sistemi distribuiti

- Fondamenti di intelligenza artificiale

ING-INF/05

B

6

6

C.Stefanelli

E.Lamma

B

I

+

II 

Programmazione concorrente

+

Ingegneria del software avanzata

 

ING-INF/05

 

B

6

+

6

C.Stefanelli

M.Alberti

A

Big data e Cloud computing

ING-INF/05

B

6

M.Tortonesi
II I Strategia, innovazione e gestione aziendale ING-IND/35 C4 6 G.Cocchi

Ulteriori 18 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti

B

 II

Linguaggi e traduttori

ING-INF/05

B

6

M.Gavanelli

A

Progetto automatico di sistemi digitali

ING-INF/05

B

6

M.Favalli

A

 Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata

ING-INF/05

B

6

M.Gavanelli

I o II

I

Sistemi di Supervisione Adattativi

ING-INF/04

B

6

S.Simani

B

I

Progetto di sistemi Web

ING-INF/05

B

6

contratto
B II Tecnologie per le basi di dati ING-INF/05 B 6 F.Riguzzi

Ulteriori 18  CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:

A

Data mining and analytics

INF/01

C1

6

 F.Riguzzi

B II Metodi di Ottimizzazione MAT/09 C1 6 M.Nonato

A

Teoria dei numeri e fondamenti di crittografia

MAT/05

C1

6

A Ricerca operativa MAT/09 C1 6 M.Nonato

I

I

Deep learning

INF/01

C1

6

R.Zese

Per vedere i contenuti degli insegnamenti e l'accesso al materiale didattico/classroom del corso consulta le schede insegnamento sul course  course catalogue

Percorso Sistemi informatici

si

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento

SSD

Attività formativa

CFU

Docente

 

 

A

 

 

I

 

Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale

Corso Integrato:

- Sistemi distribuiti

- Fondamenti di intelligenza artificiale

ING-INF/05

B

6

6

C.Stefanelli

E.Lamma

 

B

I

+

II

Programmazione concorrente

+

Ingegneria del software avanzata

 

ING-INF/05

 

B

6

+

6

C.Stefanelli

M.Alberti

A

Ricerca operativa

MAT/09

C1

6

M.Nonato

 

B

II

+

I

Tecnologie per le basi di dati

+

Progetto di sistemi Web

 

ING-INF/05

 

B

6

+

6

F.Riguzzi

contratto

 

B

II

+

I

Linguaggi e traduttori

+

Sicurezza dei sistemi informatici in Internet

 

ING-INF/05

 

B

6

+

6

M.Gavanelli

M. Carnevali

Ulteriori 12 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti
A Big data e Cloud computing ING-INF/05 B 6 M.Tortonesi
B II Industrial Internet-of-Things ING-INF/05 B 6 C.Giannelli
A Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata ING-INF/05 B 6 M.Gavanelli

A

Progetto automatico di sistemi digitali

ING-INF/05

B

6

M.Favalli

I o II

I

Sistemi di Supervisione Adattativi

ING-INF/04

B

6

S.Simani

Ulteriori 18  CFU di tipo C a scelta tra i seguenti:

 

A

Data mining and analytics

INF/01

C1

6

F.Riguzzi
I I Deep learning  INF/01 C1 6 R.Zese
B II Metodi di ottimizzazione MAT/09 C1 6 M.Nonato

A

Teoria dei numeri e fondamenti di crittografia

MAT/05

C1

6

II

I

Strategia, innovazione  e gestione aziendale

ING-IND/35

C4

6

G.Cocchi

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Percorso Automazione e Robotica

auto-robo

Insegnamenti obbligatori

Anno

Semestre

Insegnamento

SSD

Attività formativa

Crediti

Docente

 

I

I

+

I

Controllo di sistemi robotici

+

Sistemi di Supervisione Adattativi

 

ING-INF/04

 

 

B

 

6

+

6

S.Farsoni

S.Simani
B II Elettronica per l’Efficienza Energetica

ING-INF/01

 C2 6 G.Vannini

 

B

 II

+

I

Industrial internet of things

+

Programmazione concorrente

 

ING-INF/05

 

B

6

+

6

C.Giannelli

C.Stefaneli
B I Tecnologie dei sistemi di controllo ING-INF/04 B 6 M.Bonfè

A

Ricerca operativa

MAT/09

C1

6

M.Nonato

A

I

Sistemi distribuiti e di intelligenza artificiale

Corso Integrato:

- Sistemi distribuiti

- Fondamenti di intelligenza artificiale

ING-INF/05

B

 

6

6

C.Stefanelli

E.Lamma

 

18 CFU di tipo B a scelta tra:

I o II

I

Sicurezza dei sistemi informatici in internet

ING-INF/05

B

6

M.Carnevali
A Big data e Cloud computing

ING-INF/05

 B 6 M.Tortonesi

A

Progetto automatico di sistemi digitali

ING-INF/05

B

6

M.Favalli
B II Tecnologie per le basi di dati

ING-INF/05

 B 6 F.Riguzzi

 

Insegnamenti consigliati a completamento del piano

Si consiglia un blocco di insegnamenti pari a 12 CFU di tipo C come suggerito sotto, secondo un orientamento verso l’area Meccanica o l’Elettronica.

12 CFU di tipo C dell’area Meccanica

I

II

Meccanica delle Vibrazioni

ING-IND/13

C3

6

G.Dalpiaz

I

II

Meccanica dei Robot

ING-IND/13

C3

6

R.Di Gregorio

12 CFU di tipo C dell’area Elettronica

B

 II

Laboratorio FPGA

ING-INF/01

C2

6

C.Zambelli

B

II

 Tecniche di decisione, stima e sensing distribuito

ING-INF/03

C2

6

A. Conti 

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Esami a libera scelta consigliati

"Insegnamenti a scelta libera consigliati come crediti di tipo D

per il percorso “Ingegneria Informatica” o per il percorso “Tecnologie IT per Industria 4.0”:

I o II

Annuale

Laboratorio di Intelligenza artificiale

ING-INF/05

F

3

I o II

Annuale

Laboratorio di Industria 4.0

ING-INF/05

F

3

Insegnamenti a scelta libera consigliati come crediti di tipo D

per il percorso “Automazione e robotica”

I

 I Linguaggi di descrizione dell'hardware ING-INF/05 B 6

60
A Compatibilità Elettromagnetica e certificazione di prodotto ING-INF/02 C2 6 60
B II Metodi di ottimizzazione MAT/09 C1 6 60
A Data mining and analytics INF/01 C1 6 60
I o II I Economia ed organizzazione aziendale SECS-P/06 C4 6 60
II I

Strategia, innovazione e gestione aziendale

 ING-IND/35 C4 6 60
B II Tecniche di decisione, stima e sensing distribuito ING-INF/03 C2 6 60

Se non sono state acquisite alcune competenze nel precedente percorso triennale, si suggerisce allo studente di completare il piano degli studi scegliendo per i crediti di tipo D tra i seguenti insegnamenti di ambito B o C:

I

II

+

I

Basi di dati

+

Architettura e sviluppo di servizi internet

ING-INF/05

B

6

+

6

60

+

60

I

II

Sistemi di Controllo Digitale

ING-INF/04

B

6

60

 

I o II

II

Ingegneria dei sistemi web

ING-INF/05

B

6 

60

I o II

II

Ingegneria del software

ING-INF/05

B

6 

60

* A partire dall'a.a. 2022/23 i corsi presso la sede di Cento sono ad accesso libero senza necessità di candidatura

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