Industria 4.0
Insegnamenti del percorso
|
Insegnamenti obbligatori |
||||||
|
Anno |
Semestre |
Insegnamento |
SSD |
Attività formativa |
Crediti |
Docente |
|
A |
II |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
||
| I | I |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
||
|
B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
|||
| B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
|||
| B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
|||
|
I |
I |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
||
|
I |
I |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
||
| II | I | Economia e gestione aziendale | SECS-P/07 (ECON-06/A) | C | 8 | in definizione |
|
Ulteriori 16 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti |
||||||
|
A |
II | Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione vincolata |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
|
|
B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
|||
|
A |
I |
Progetto automatico di sistemi digitali (registrato) |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
|
|
B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
|||
|
I o II |
I |
ING-INF/04 (IINF-04/A) |
B |
8 |
||
| B | Tecnologie per le basi di dati | ING-INF/05 (IINF-05/A) | B | 8 | F.Riguzzi | |
|
Ulteriori 8 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti: |
||||||
|
I o II |
II |
INF/01 (INFO-01/A) |
C |
8 |
||
|
A |
II |
ING-INF/03 (IINF-03/A) |
C |
8 |
||
|
I o II |
I |
INF/01 (INFO-01/A) |
C |
8 |
E. Bellodi | |
|
A |
II | Metodi di Ottimizzazione | MAT/09 (MATH-06/A) | C | 8 | M.Nonato |
|
I o II |
I | Ricerca operativa | MAT/09 (MATH-06/A) | C | 8 | M.Nonato |
Per vedere i contenuti degli insegnamenti e l'accesso al materiale didattico/classroom del corso consulta le schede insegnamento sul course course catalogue
Industria4.0
Perché scegliere questo orientamento
La trasformazione digitale dei processi manifatturieri sta integrando in modo sinergico intelligenza artificiale, automazione e Big Data per creare ecosistemi industriali interconnessi, sicuri e guidati dai dati. In questo contesto, il percorso magistrale in Industria 4.0 fornisce le competenze avanzate per progettare e gestire soluzioni informatiche a supporto di produzione e logistica e cybersecurity.
Competenze sviluppate nel percorso
- Sistemi distribuiti e concorrenti: modelli e tecniche per la progettazione di applicazioni e servizi scalabili, resilienti e ad alte prestazioni in contesti industriali.
- Cloud Computing e architetture per l’industria: utilizzo di infrastrutture e servizi Cloud per l’erogazione di soluzioni flessibili, integrabili e orientate ai requisiti di continuità operativa.
- Big Data e analisi dei dati industriali: piattaforme e metodi per la raccolta, gestione e analisi di grandi moli di dati, con applicazioni a monitoraggio, qualità e ottimizzazione dei processi.
- Industrial Internet of Things (IIoT): integrazione di sensori, dispositivi e reti per l’acquisizione dati e il controllo, con particolare attenzione all’interoperabilità e alla gestione di sistemi eterogenei.
- Le precedenti competenze verranno inoltre completate da strumenti di Intelligenza Artificiale per applicazioni industriali (manutenzione predittiva, miglioramento performance processi) e cybersecurity dei sistemi connessi e delle infrastrutture IIoT (per la protezione delle infrastrutture critiche la riduzione del rischio operativo).
Le professioni dell'orientamento
Il percorso prepara figure professionali in grado di operare all’intersezione tra informatica e industria manifatturiera, con competenze tecniche solide e capacità di lavorare su problemi complessi in contesti reali. La presenza di laboratori e attività di team working favorisce l’acquisizione di abilità operative e la collaborazione in gruppi multidisciplinari.
- Compila il piano di studi
