Intelligenza artificiale
Insegnamenti del percorso
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Insegnamenti obbligatori |
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Anno |
Semestre |
Insegnamento |
SSD |
Attività formativa |
CFU |
Docente |
| II | II | INF/01 (INFO-01/A) | C | 8 | R.Zese | |
| I | I |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B | 8 | E.Lamma | |
| A | II | ING-INF/05 (IINF-05/A) | B | 8 | M.Gavanelli | |
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II |
I |
INF/01 (INFO-01/A) | C |
8 |
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B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
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I |
I |
MAT/09 (MATH-06/A) |
C |
8 |
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I |
I |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
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B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
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Ulteriori 16 CFU di tipo B a scelta vincolata tra i seguenti |
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| A | II | Big data e Cloud computing | ING-INF/05 (IINF-05/A) | B | 8 | M.Tortonesi |
| B | Ingegneria del software avanzata | ING-INF/05 (IINF-05/A) | B | 8 | M.Alberti | |
| B | Linguaggi e traduttori | ING-INF/05 (IINF-05/A) | B | 8 | M.Gavanelli | |
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B |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
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I o II |
I |
ING-INF/05 (IINF-05/A) |
B |
8 |
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I o II |
I |
ING-INF/04 (IINF-04/A) |
B |
8 |
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Ulteriori 8 CFU di tipo C a scelta tra i seguenti: |
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II |
I |
SECS-P/07 (ECON-06/A) |
C |
8 |
in definizione |
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| A | II | Laboratorio sicurezza internet | ING-INF/03 (IINF-03/A) | C | 8 | G.Mazzini |
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A |
II |
MAT/09 (MATH-06/A) |
C |
8 |
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IA
Perché scegliere questo orientamento
L'Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta oggi il principale motore di innovazione tecnologica, capace di trasformare radicalmente il modo in cui elaboriamo i dati, automatizziamo i processi e risolviamo problemi complessi. Dalla sanità alla finanza, fino alla produzione industriale, la richiesta di esperti in grado di progettare sistemi intelligenti è in costante crescita. Questo percorso fornisce competenze d'avanguardia nei modelli computazionali dell'AI, coniugando basi teoriche e metodologie applicate per l'analisi dei dati e l'ottimizzazione dei sistemi.
Competenze sviluppate nel percorso:
- Fondamenti e paradigmi dell'AI: metodologie di rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico e architetture fondamentali dei sistemi intelligenti.
- Machine learning e data mining: modelli statistici e computazionali per l'apprendimento automatico ed estrazione di pattern da grandi masse di dati.
- Deep learning e reti neurali: progettazione e addestramento di reti neurali profonde per il riconoscimento di pattern e l'elaborazione di dati complessi.
- Ricerca operativa e ottimizzazione vincolata: modelli matematici e di AI per la risoluzione di problemi decisionali complessi e la gestione dei vincoli.
- Gestione dei dati e sistemi distribuiti: tecnologie avanzate per le basi di dati e architetture software in grado di supportare l'esecuzione efficiente e parallela degli algoritmi.
Le professioni dell'orientamento
Il percorso prepara figure ad alta specializzazione capaci di guidare l'innovazione tecnologica in contesti industriali e di ricerca. I laureati saranno in grado di operare nella progettazione di soluzioni basate su reti neurali, nell'integrazione dell'AI in sistemi software complessi e nell'estrazione di valore predittivo dai dati aziendali.
Il programma si inserisce in questo scenario, offrendo una preparazione focalizzata e coerente con la fortissima richiesta di specialisti di AI sul mercato del lavoro globale.
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