Ricerca Operativa

Il corso intende fornire agli studenti le competenze di base e gli strumenti operativi propri della ricerca operativa, privilegiando quei contenuti maggiormente legati al campo dell'ingegneria gestionale.

Al termine del corso lo studente sarà in grado di: descrivere in modo astratto (definendone variabili funzione obiettivo e vincoli) semplici problemi di ottimizzazione nell’ambito dei problemi di scheduling, di routing, di pianificazione e localizzazione; di proporre un approccio risolutivo scelto fra le tecniche esaminate nel corso; di utilizzare il pacchetto excel per la soluzione di semplici modelli di PL e PLI.

E’ consigliato avere acquisito le competenze fornite nei corsi di Geometria e di Analisi Matematica durante il primo semestre per la comprensione del concetto di punto di ottimo e gradiente di una funzione in R^2, e per avere familiarità con i sistemi lineari.

Il corso si divide in tre parti. 

Nella prima viene introdotta la ricerca operativa come la disciplina che studia gli strumenti quantitativi per la gestione di sistemi complessi. In questa fase si enfatizza il ruolo della rappresentazione astratta di un problema di ottimizzazione, definendone decisioni, proprietà delle soluzioni ammissibili e metrica di qualità di una soluzione.

Nella seconda vengono presentati metodi esatti (quali simplesso e branch and bound) e metodi euristici (greedy e local search) per la soluzione di modelli di programmazione lineare  (PL) e programmazione lineare intera (PLI). In questa fase verranno introdotti i primi problemi quali zaino binario e il mix produttivo ottimo.

Nella terza parte, il focus è sui problemi, quali: cammino ottimo, accoppiamento,  gestione di progetti con tecnica CPM, gestione della produzione su macchine, bin packing, cutting stock, localizzazione di servizi, scheduling del personale, routing di veicoli. Per alcuni di questi è previsto l’uso del pacchetto Excel per la loro soluzione

Video lezioni asincrone (80%), accompagnate da circa Focus groups periodici sincroni (20%)

Le e-tivities prevedono quiz a risposta multipla il cui superamento permette alla studente di sbloccare le diverse parti del corso e al docente di supervisionare il processo di apprendimento del singolo studente. Altre  e-tivities prevedono lo studio di un caso che rispecchia quanto discusso nelle lezioni, attività potenzialmente svolgibile in piccoli gruppi.

Il Tutor coadiuvato dal docente proporrà in modalità sincrona attività simili alle e-tivity su cui gli studenti hanno mostrato difficoltà.

Modelli e Metodi della Ricerca Operativa, III ed. ESI  2018, A. Sforza

Ricerca Operativa per l'economia e l’impresa, Esculapio 2020, S. Martello, MG Speranza

Durante un colloquio orale, in presenza, presso l’Università di Ferrara, allo studente verrà assegnato un semplice caso da analizzare e per il quale proporre una strategia risolutiva tra quelle trattate nel corso. Verrà valutata la capacità dello studente di adattare concetti generali al caso specifico in esame.